Pubblicato il numero 2 del 2026 e i relativi estratti al seguente link: https://www.aifirm.it/rivista/indice-2026/
Author: admin
One Year On from the New IRRBB / CSRBB Regulatory Framework: Evidence, Implementation Challenges and Open Issues from Italian Banks
Igor Gianfrancesco, Annalisa Pansini, Alina Preger, Gennaro Salzano RMM 2026 02 – Excerpt 1
Support Vector Machines for Credit Scoring: a performance comparison between classical Machine Learning and Quantum-enhanced approach
Mattia Bacigalupo, Pier Giuseppe Giribone RMM 2026 02 – Excerpt 2
Stock Market Development and Environmental Sustainability in Africa
Patricia Makoni, Justice Mundonde, Daniel Wireko RMM 2026 02 – Excerpt 3
C.A.R.E. (Critical Analysis & Review Engine): A Combinatorial Orchestration Framework for Structured Risk Assessment
Claudio Cautiero RMM 2026 02 – Excerpt 4
La XXII Convention AIFIRM dal titolo “Le nuove frontiere per il CRO: dall’impatto dell’AI e AI/Gen nell’efficientamento dei processi di rischio alle relazioni con le funzioni di governo e controllo“ si terrà a Milano il prossimo 11 Novembre presso il Centro Congressi Cariplo in via Romagnosi 8
Il Programma è disponibile al seguente url:
Le iscrizioni si apriranno il 15 Settembre 2026
(Corso core)
Il Corso fa parte del percorso formativo “Artificial Intelligence in Risk Management” e si pone l’obiettivo di fornire i concetti fondamentali e le competenze tecniche necessarie per l’implementazione di tecniche di data quality, Explainable AI e ottimizzazione, fornendo modelli applicativi ed esempi in ambito finanziario e creditizio. Non sono richiesti investimenti in software specifico e tutto il materiale didattico, comprensivo dei codici, verrà fornito a lezione. Il corso core ha una durata complessiva di 16 ore ed è strutturato nei seguenti moduli:
Corso core:
- Modulo 1: Data Quality Sabato 16 Gennaio 2027 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 2: XAI on structured data and time series Sabato 23 Gennaio 2027 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 3: XAI on unstructured data Sabato 30 Gennaio 2027 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 4: Optimization Learning Sabato 6 Febbraio 2027 (ore 9:00-13:00)
La locandina del corso con le modalità di iscrizione è al seguente indirizzo:
Per iscriversi compilare il form al seguente url: Corso Core
Per iscriversi alla Open lesson gratuita compilare il form al seguente url:
(Corso core)
Il Corso fa parte del percorso formativo “Artificial Intelligence in Risk Management” e si pone l’obiettivo di fornire i concetti fondamentali e le competenze tecniche necessarie per l’implementazione di algoritmi di Machine Learning, fornendo modelli applicativi ed esempi in ambito finanziario e creditizio. Non sono richiesti investimenti in software specifico e tutto il materiale didattico, comprensivo dei codici, verrà fornito a lezione. Il corso core ha una durata complessiva di 20 ore ed è strutturato nei seguenti moduli:
Moduli core:
- Moduli 1: Unsupervised Machine Learning – Sabato 7 Novembre 2026 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 2: Supervised Machine Learning – Sabato 14 Novembre 2026 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 3: Artificial Neural Network – Sabato 21 Novembre 2026 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 4: Deep Learning – Sabato 28 Novembre 2026 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 5: Forecasting – Sabato 12 Dicembre 2026 (ore 9:00-13:00)
La locandina del corso con le modalità di iscrizione è al seguente indirizzo
Per iscriversi compilare il form al seguente indirizzo: Corso core
Le slide del webinar sono state pubblicato sul sito nel percorso RICERCA E CONVEGNI / CONVEGNI PASSATI
Per accedere alle slide è necessario effettuale il login al sito con le proprie credenziali
Le slide del webinar sono state pubblicato sul sito nel percorso RICERCA E CONVEGNI
Per accedere alle slide è necessario effettuale il login al sito con le proprie credenziali
Il 13 Luglio 2026 alle ore 16,30 si terrà il webinar dal titolo NFR nel 2026: Nuove sfide dai rischi ESG al model risk con modelli di IA, alla dipendenza tecnologica nel contesto geopolitico incerto
Maggiori informazioni sono disponibili all’url: Convegni – www.aifirm.it
WEBINAR 13 Luglio 2026 h16.30->18.30
Il 13 Luglio 2026 alle ore 16,30 si terrà il webinar dal titolo NFR nel 2026: Nuove sfide dai rischi ESG al model risk con modelli di IA, alla dipendenza tecnologica nel contesto geopolitico incerto
La locandina è presente al seguente link.
Per iscriversi all’evento compilare il seguente form
Ai partecipanti soci AIFIRM verranno riconosciuti 8 crediti formativi
