Intelligenza Artificiale: l’applicazione di Machine Learning e Predictive Analytics nel Risk Management

Gruppo di Lavoro: Intelligenza Artificiale: l’applicazione di Machine Learning e Predictive Analytics nel Risk Management

Coordinatori: Paola Cerchiello (Università di Pavia),  Stefano Bonini (Accenture), Giuliana Caivano (Accenture) e Pier Giuseppe Giribone (Carige)

maggio 2018. E’ stato predisposto un questionario nell’ambito dei lavori di Commissione

22 marzo 2018. Prima riunione, pubblicata la relativa documentazione.

Marzo 2018. Introduzione ai lavori.

Contenuti 

La Commissione si propone di analizzare e approfondire l’applicabilità delle nuove tecniche di Intelligenza Artificiale all’interno degli istituti bancari con focus specifico sul Risk Management.

La Commissione si concentrerà, in particolare, sulle tecniche di Machine Learning e Predictive Analytics necessarie per l’analisi dei big data in possesso degli istituti bancari, che rappresentano una grande opportunità per la valutazione dei rischi di primo e secondo pilastro (Credito, Mercato, Operativo, reputazionale, strategico, etc), di scenari prospettici e di stress.

La Commissione si propone di percorrere i potenziali campi di applicazione all’interno del Risk Management, valutando tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato identificando gli attuali utilizzi di queste metodologie nell’industria bancaria attraverso analisi di benchmarking.

La Commissione si propone infine di definire le linee guida per un approccio condiviso dall’industria, corredato da un’analisi di impatto costi / benefici sui casi reali degli istituti bancari aderenti.