16 Gennaio 2027
(Corso core)
Il Corso fa parte del percorso formativo “Artificial Intelligence in Risk Management” e si pone l’obiettivo di fornire i concetti fondamentali e le competenze tecniche necessarie per l’implementazione di tecniche di data quality, Explainable AI e ottimizzazione, fornendo modelli applicativi ed esempi in ambito finanziario e creditizio. Non sono richiesti investimenti in software specifico e tutto il materiale didattico, comprensivo dei codici, verrà fornito a lezione. Il corso core ha una durata complessiva di 16 ore ed è strutturato nei seguenti moduli:
Corso core:
- Modulo 1: Data Quality Sabato 16 Gennaio 2027 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 2: XAI on structured data and time series Sabato 23 Gennaio 2027 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 3: XAI on unstructured data Sabato 30 Gennaio 2027 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 4: Optimization Learning Sabato 6 Febbraio 2027 (ore 9:00-13:00)
La locandina del corso con le modalità di iscrizione è al seguente indirizzo:
Per iscriversi compilare il form al seguente url: Corso Core
Per iscriversi alla Open lesson gratuita compilare il form al seguente url:
