11 aprile 2026
Il Corso si pone l’obiettivo di fornire i concetti fondamentali e le competenze tecniche necessarie per l’implementazione di tecniche di Explainable AI e ottimizzazione, fornendo modelli applicativi ed esempi in ambito finanziario e creditizio. Non sono richiesti investimenti in software specifico e tutto il materiale didattico, comprensivo dei codici, verrà fornito a lezione. Non risultano necessarie propedeuticità particolari, in quanto queste sono fornite nell’ambito dei moduli preparatori dedicati rispettivamente ai fondamenti di programmazione Python e ai concetti statistici di base, finalizzati alla comprensione degli algoritmi trattati. Il corso completo ha una durata complessiva di 20 ore ed è strutturato nei seguenti moduli:
Moduli propedeutici:
- Modulo A: Programmazione Python Sabato 11 aprile 2026 (ore 9:00-13:00)
- Modulo B: AI e Machine Learning Sabato 18 aprile 2026 (ore 9:00-13:00)
Corso core:
- Modulo 1: Explainable AI (XAI) on structured data and time series Sabato 9 maggio 2026 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 2: XAI on unstructured data Sabato 16 maggio 2026 (ore 9:00-13:00)
- Modulo 3: Optimization Sabato 23 maggio 2026 (ore 9:00-13:00)
La locandina del corso con le modalità di iscrizione è al seguente indirizzo
Per iscriversi compilare il form al seguente url:
Il giorno 25 Marzio 2026 alle ore 17,30 si terrà la open lesson gratuita: per iscriversi compilare il form al seguente url:
